Ihre KI.
Auf Ihrer Hardware.
Maßgeschneiderte lokale KI für Ihr spezifisches Ziel – Studium, Kreativarbeit oder Hobby. Alles offline. Ihre Daten gehen nirgendwo hin.
Drei Schwerpunkte
Wählen Sie den passenden Schwerpunkt. Kombinationen sind möglich – nach Absprache.
LLM Workflow für Studium
Lokale KI als smarter Lernassistent – Zusammenfassungen, Erklärungen, Recherche, Lernkarten. Alles auf Ihrem PC, keine Daten in der Cloud, kein Abo.
- Setup von Ollama + Open WebUI auf Ihrem PC
- Dokumenten-Chat: PDFs und Texte lokal durchsuchen (RAG)
- Individuelle Prompts für Ihr Fachgebiet
- Workflow für Recherche, Notizen und Lernplan
- Einweisung und Übergabe mit schriftlicher Anleitung
LLM Workflow für Künstler
KI als kreativer Partner für Musiker, Videoschaffende, Schriftsteller – lokal, privat, ohne Cloud-Filter. Musik, Video, Text, Konzepte.
- Setup speziell auf Ihren kreativen Bereich zugeschnitten
- Individuelle System-Prompts, Charaktere, Personas
- Integration in vorhandene Tools (soweit technisch möglich)
- Ideen, Lyrics, Storyboards, Konzepte – offline und privat
- Einweisung und Best Practices für Kreativarbeit mit KI
LLM Workflow für Hobby
Spaß an KI haben – ohne Abo, ohne Tracking. Spiele, Sprachen, Schreiben, Rollenspiele, oder einfach Neugier ausleben. Einstieg ohne Vorkenntnisse.
- Grundsetup für lokalen KI Chat
- Modelle ausprobieren und vergleichen
- Eigene Charaktere und Szenarien einrichten
- Tipps für gute Prompts und spannende Anwendungen
- Kein Vorwissen nötig – verständliche Einweisung
llama.cpp – auch ohne Grafikkarte
Wer keine dedizierte GPU hat, kann KI trotzdem lokal nutzen. llama.cpp läuft direkt auf der CPU – langsamer, aber völlig funktionsfähig.
- → 1–5 Tokens/Sekunde auf CPU (statt 20–60 mit GPU)
- → Kleinere Modelle laufen flüssiger (3B–7B Parameter)
- → Für Geduld und Experimentierfreude: absolut machbar
- → Ich sage Ihnen ehrlich, was auf Ihrer Hardware realistisch ist
RAM: ≥ 16 GB (besser 32 GB)
GPU VRAM: 8–16 GB (RTX 3060+)
CPU only: llama.cpp → langsam ✓
# Getestete Setups
ollama pull llama3.2:3b
ollama run mistral
./llama.cpp -m model.gguf
Was möchten Sie bauen?
Ich lese Ihre Anfrage, schaue mir an, was auf Ihrer Hardware realistisch ist, und melde mich ehrlich innerhalb von 24 Stunden zurück – bevor Sie irgendetwas bezahlen.